2016年3月，阿尔法棋士（AlphaGo）电脑程序运用将感性与理性融合的蒙特卡洛算法，以4∶1的成绩战胜世界冠军、韩国棋手李世石，展现出了人工智能加快发展的强大趋势。2017年伊始，被称作进化版AlphaGo的Master在棋士网络平台拿下柯洁、朴廷桓、井山裕太等中日韩棋士顶尖高手，豪取60连胜，引发一股“Master风暴”。但决不仅限于游戏领域，人工智能将渗透到各行各业，特别是在是对军事领域，将产生颠覆性的影响。

沦为时代热词人工智能是研究、研发用作仿真、伸延和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用于系统的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，是对人的意识、思维的信息过程的仿真。

它不是人的智能，但能像人那样思维、甚至有可能多达人的智能。科学家早于在计算机经常出现之前就早已期望需要生产出有有可能仿真人类思维的机器了，卓越的数学家布尔通过对人类思维展开准确地刻画，奠下了智慧机器的思维结构与方法。当计算机经常出现后，人类开始确实享有一个可以仿真人类思维的工具。1936年，年仅24岁的英国数学家图灵在他一篇为题《理想计算机》的论文中，明确提出了知名的图灵机模型，1945年图灵更进一步阐述了电子数字计算机设计思想，1950年明确提出了机器需要思维的阐述，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前前进了一步。

“人工智能”这一概念的首次明确提出则要追溯到60年前。1956年，以麦卡锡、明斯基、罗切斯特等一批有远见卓识的年长科学家在美国达特矛斯大学开会学术会议，联合探究用机器仿真人类智能等一系列问题，并首次明确提出了人工智能这一术语。虽然达特茅斯会议不是很顺利，但它显然集中于了人工智能的创立者们，这次历史性的聚会被指出是人工智能学科月问世的标志。

之后，在众多科学家的希望下，人工智能获得了喜人成果。但人工智能作为计算机科学的前沿学科，其发展过程波折大大，曾因计算机计算能力的容许以及与实际市场需求的差距过大而步入低谷。1997年，“深蓝”计算机战胜了人类国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫20世纪90年代以后，神经网络、遗传算法、模糊推理、智能体等技术较慢发展，人工智能研究经常出现了新的高潮。1997年5月，IBM公司研制的深蓝计算机，以3.5：2.5的比数，首次在月比赛中战胜了人类国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，在世界范围内引发了震撼。

2006年，美国科学家辛顿明确提出的深度自学技术，尤其就是指大数据中自学简单科学知识的深度自学算法，推展了人工智能技术的较慢发展。近年来，随着硬件、软件、大数据、深度自学等技术发展到一定水平，人工智能开始呈圆形井喷式发展。

发达国家于是以争相布局智能领域：美国先后公布3份报告，发售《国家机器人计划》；德国实施《数字化战略2025》，以信息技术为基础创建智能工厂、智能交通、智慧城市和智能家居等一系列数字化系统；日本经济产业省公布利用人工智能和机器人等新技术增进经济快速增长的《新的产业结构蓝图》。跨国龙头企业也在智能领域发力，并将实行投资融资、战略收购作为减缓技术创新和生态建设的最重要手段，人工智能领域的投融资规模呈圆形爆发式快速增长。

2016年，全球人工智能领域融资额较2015年快速增长多达60%。中国人工智能发展之很快亦有目共睹，2016年中国人工智能市场规模超过239亿元，其中智能硬件平台为152.5亿元，软件构建平台为86.5亿元，预计2017年产业规模将超过295.9亿元。2017年全国“两会”上，人工智能首次被载入政府工作报告，更进一步突显了人工智能的最重要地位，将助推人工智能技术的发展和应用于。随着传感技术、计算机技术等信息技术迅猛发展，军用人工智能的研究也步入了发展期。

美、俄等军事强国都把军用人工智能视作“转变游戏规则”的颠覆性技术。美国国防部具体把人工智能作为第三次“抵销战略”的最重要技术支柱。

该战略环绕抵销中、俄非对称抗衡能力，射击打造出智能化登陆作战体系，目的统合军地和盟国创意资源，发展颠覆性前沿技术，以提升国防投放的阻塞效应，守住未来发展制高点，掌控大国竞争主导权，稳固美国的全球霸主地位。俄罗斯把发展人工智能作为装备现代化的优先领域。

依据《2025年先进设备军用机器人技术装备研发专项综合计划》，俄军于2017年开始大量列装机器人，到2025年，无人系统在俄军装备结构中的比例将超过30%。日本防卫省先前发布的《关于实行研究研发的指针》，将机器人技术划归重点发展的新军事技术。2016年，日本防卫省公布《中长期技术评估》报告，明确提出日本未来20年不应在无人技术及智能化、网络化等4大军事技术方向上获得关键突破。

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