人工智能在过去两年被谷歌爆炸，于是该领域的创业公司如雨后春笋般生长一起，有的做到专用芯片，有的做到算法，有的做到机器人…人工智能究竟是什么？是让机器替换人类已完成反复的生产线劳动吗？这样解读为免太非常简单。人工智能意味著不只是让机器已完成仿效，从而替代重复性工作，确实的人工智能必须机器经过训练和自学，相似或者打破人类的智能不道德。

人工智能训练模型的时候，数据是最重要的因素，只有通过大数据训练，才能让训练的模型更加相似于实际市场需求。比如，自动驾驶的模型训练，现在基本是靠自动驾驶汽车上路测试搜集数据训练模型，路上的汽车只有收集到更加多有可能的场景，才能保证训练出有的模型更加相似实际路况。在人工智能训练中一般不会遇上两个问题：第一，数据量过于如何训练模型？第二，数据量过于大如何较慢展开标示？MathWorks产品市场经理赵志宏迁入自学：通过模型产生数据训练神经网络如果没数据能做到人工智能吗？这是很多初创公司的疑惑。在笔者的概念里，长时间的AI研发流程是，再行收集数据，再行训练模型。

在最近的Matlab大会上，MathWorks产品市场经理赵志宏先生得出了一个不一样的答案，他回应，“数据、输入和模型是整个AI研发流程的一个步骤。如果开发者想要做到人工智能，又没过于多的数据，可以使用迁入自学的方法。”迁入自学又是什么概念？不防从实际例子来解读。

比如：通过人工智能的方式来预测风力发电机的故障，用户无法等到收集到大量故障数据以后再行预测，这样不合乎设备确保的目标，而是先用Simulink模型创建一个风里发电机的模型，通过校正让这个模型十分相似风力发电机，然后通过该模型产生故障数据，进而训练机器学习或者深度自学的神经网络。赵志宏先生回应，“基于模型设计的优势是，它是在确实作出产品之前辟好一个模型，这个模型与实际产品十分的相似，不管就是指数字计算出来、不道德计算出来产生的结果与确实的结果都十分相似。

很多工程师在设计产品的时候早已把这个模型建成了，在这个模型上重新加入故障情况就很更容易产生故障数据，这比在实际设备上产生的故障要更容易很多。因此，可以展开故障预测和确保。

”通过深度自学对大数据展开标示随着传感器的大量使用，数据量转入洪荒时代，给人工智能展开特征标记带给艰难，这时候可以使用深度自学展开标记。赵志宏先生说明，“深度自学的特点是不必须人工手动找到特征值，系统可以自动从数据里萃取特征值。MATLAB里面有很多自动标记的工具和功能。

LiDAR三维点云技术可以对每一点展开标示，把这个点聚类在一起聚成一个目标模型，然后再行把目标明确代表的实物辨别出来。有些用户早已使用MATLAB的工具展开了研发，知名的汽车配件公司AUTOLIV就在用这种方式展开自动数据标示。

”以膨化食品智能检测为事例，研究人员可以在用户嘴巴食品的时候萃取特征，用变形声音和变形力度取决于食品的松脆度，有了这两个特征，还必须研发一个机器学习的分类器，而MATLAB获取了分类自学器。开发者通过这个工具不必须一个一个去中举各种分类器的算法，用于MATLAB获取的APP去重复使用尝试所有算法。

开始运行APP后，用户选好数据和必须训练的分类器，然后展开训练。在训练过程中，用户可以看见每个分类器的整体结果，自由选择精确度最低的一个，然后展开更好的调查和研究。如果用户没研究过AI，可以用MATLAB获取的APP展开自学，去尝试所有机器学习的算法。

在MATLAB里面做到深度自学无以吗？用赵志宏先生的话说道，只必须写出5讫的MATLAB代码，用户就可以辟出有一个需要辨识食品的网络。笔者早已多年没有认识过MATLAB了，所以不得而知考据，工程师朋友们如果必须可以展开尝试。和进源代码如何协作？现在市面上的开源十分热，工程师们可以在开源社区较慢取得必须的代码，在人工智能领域也有很多开源资源，作为堵塞资源的MATLAB和进源代码比起改版速度可能会较快，而且再加是收费模式，工程师们也担忧两者的融合问题。

当笔者问到这个问题的时候，赵志宏先生说明，“进源代码背后有很多的研发团队，他们强迫展开研发，我们也有自己的研发团队。我们并不把进源代码和MATLAB定义为竞争关系，实质上我们各有特点和聪明才智，有时候我们是可以与进源代码共用。有一些进源代码可以在MATLAB里面运营或者必要调用，我们在联合为科技进步做到贡献。我们虽然是收费软件，但是获取的不仅是工具，还有很多的服务。

”“当用户用于MATLAB时遇上问题，我们后面有很强的技术支持团队老大用户解决问题这些问题。另外，我们的工具不仅是针对某一功能产生准确的结果，我们还考虑到把这个功能做到得十分的更容易用于。比如针对AI应用于，我们把界面做到得非常适合该专业领域，而且顾及让用户感觉在用于熟知的MATLAB或者Simulink的界面。这是我们的优势，如果用户在MATLAB或者Simulink中减少新功能，自学门槛会很高，更容易上手设计。

除了获取工具，我们送给用户获取了很多便捷，这就是指开源工具中所得到的东西。”赵志宏先生补足。

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