21世纪以来，人工智能技术获得突破性进展，在某些方面早已相似人脑的功能，在诸多领域都开始充分发挥巨大作用。人工智能在警务工作中大有作为，在犯罪预防、侦察侦破、交通管理等方面都能充分发挥最重要的起到。

利用人工智能将一些规律转化成为数据，并针对犯罪区域、犯罪概率等作出预测，可提高公安机关对各类风险隐患的预测、预警、防治能力。人工智能可分析案件高发地点和高发时段，找到下一阶段的高危犯罪地区，自动区分治安防止重点区域和重点时段，按须要调整警力部署和打防重点，构建精准侦察防控，集约化用警。

美国、英国、德国、瑞士等国在多个城市积极开展了预测警务创意应用于，城市偷窃、偷窃、强劲X等犯罪案件获得一定掌控，犯罪上升亲率约10％～30％。日本、阿联酋也做到了这方面的尝试。

美国部分警察局已开始将犯罪预测分析系统，用作分析犯罪动态、辨识犯罪模式、预测犯罪趋势，从而为科学部署警力获取更加准确的指导。美国的犯罪预测分析系统并不是预测下一次犯罪即将再次发生在何时何处，而是与一个特定时间和地点涉及的比较风险。日本神奈川县警察局正在辩论引入基于人工智能技术的犯罪分析预测系统，并打算在2020年东京奥运会时应用于。

该系统除了提醒更容易再次发生案件的时间点、场所和案件再次发生概率外，还能分析涉及事件否为同一人所为，预测嫌疑人下一步的行动，让警方需要抢先一步掌控寄居嫌疑人的下落。阿联酋迪拜警方在2018年招标人工智能预测警务技术，以帮助减少犯罪率。印度Staqu公司和美国Revmax公司落败，将为迪拜警方获取基于人工智能的预测性警务解决方案。

据信迪拜警员的目标是到2021年将暴力犯罪增加25％。

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